（美通社頭條）9月3日，國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TÜV大中華區(qū)（TÜV萊茵）在深圳舉辦“數(shù)字智能時代汽車行業(yè)機遇與挑戰(zhàn)”研討會，會議圍繞數(shù)字經(jīng)濟與人工智能深度融合背景下汽車行業(yè)面臨的關鍵挑戰(zhàn)，從功能安全、網(wǎng)絡安全、預期功能安全、AI合規(guī)與ASPICE等標準出發(fā)，將標準化要求轉化為最佳實踐。

TÜV萊茵大中華區(qū)工業(yè)服務與信息安全網(wǎng)絡安全專家郭方方分享了ISO 21434網(wǎng)絡安全產品評估的最佳實踐，深入探討了風險評估機制，并全面解讀了安全驗證方案。

TÜV萊茵大中華區(qū)工業(yè)服務與信息安全人工智能與自動駕駛安全專家陳佳祺針對SOTIF（預期功能安全）功能不足與觸發(fā)事件庫的建立與評估議題展開講解。

TÜV萊茵大中華區(qū)工業(yè)服務與信息安全軟件過程專家李艷通過實際案例，向與會者介紹了量化過程管理的必要性，以及過程量化的研發(fā)過程管理經(jīng)驗。

TÜV萊茵大中華區(qū)工業(yè)服務與信息安全軟件安全專家劉榕重點探討了智能駕駛ISO 26262軟件評估的相關內容，特別介紹了基于智駕產品特性而引入的新型軟件模塊化評估方式，并對智能駕駛法規(guī)進行了深入解讀。

TÜV萊茵工業(yè)服務與信息安全汽車功能安全與自動駕駛全球負責人Stefan Goi對ISO PAS 8800標準進行了全面分析。