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MMAI Gym首個合作落地,英矽智能與Liquid AI發(fā)布輕量科研基礎模型

2026-03-09 09:00 4036

此次發(fā)布的模型僅基于26億(2.6B)參數和本地部署環(huán)境,可在多個藥物發(fā)現基準測試中實現業(yè)界領先性能

上海2026年3月9日 /美通社/ -- 由生成式人工智能(AI)驅動的臨床階段生物醫(yī)藥科技公司英矽智能(Insilico Medicine, 03696.HK近日宣布與專注液態(tài)基礎模型(LFM)的Liquid AI達成戰(zhàn)略合作,共同打造面向制藥研究的輕量化科學基礎模型。雙方同步推出首個成果——LFM2-2.6B-MMAI(v0.2.1),該模型突破了以往"多個單一功能模型拼接"的路徑,以單一模型在多項藥物發(fā)現基準測試中實現業(yè)界領先表現,可覆蓋多個細分應用場景的關鍵任務。

在這項探索中,LFM2-2.6B-MMAI通過將 Liquid AI 卓越的 LFM 架構與英矽智能大模型專精訓練平臺 MMAI Gym相結合,在本地部署(on-premise)的條件下,系統(tǒng)性覆蓋藥物發(fā)現多流程任務,并取得具備競爭力的表現。其訓練過程和初步結果驗證于論文預印本平臺ArXiv發(fā)表,并入選聚焦機器學習及其交叉領域前沿方向的國際學習表征會議(ICLR)專題學術研討會。

MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型專精訓練框架,包括覆蓋 1,000+ 藥物研發(fā)基準測試與約 1,200 億 token 的制藥領域數據。經 MMAI Gym 訓練后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余種任務類型,覆蓋藥物研發(fā)多個關鍵階段,包括: ADMET成藥性質預測、多參數分子優(yōu)化、蛋白口袋條件和靶點評估、分子藥效團推理以及逆合成路徑規(guī)劃等。

Liquid AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ramin Hasani表示,"通過LFM2-2.6B-MMAI,我們驗證了科學領域基礎模型應用的關鍵在于高效的架構設計,而非簡單的規(guī)模擴張。如今,一個 26 億參數的單一模型即可在私有服務器上,在藥物研發(fā)多個流程中,實現與規(guī)模大 10 倍的系統(tǒng)相當甚至更優(yōu)的表現。與英矽智能的合作也打開了新的可能性,我們可以在突破質量上限的同時,進一步降低智能計算的成本。"

盡管參數規(guī)模僅 26 億,該模型在完全私有化部署條件下仍可達到"云端級"性能:

  • 性質預測: 在涵蓋藥代動力學和毒理學的22項任務中,LFM2-2.6B-MMAI有13項超越了參數量為其10倍的TxGemma-27B,并在其中3項任務上達到了細分領域專用模型的業(yè)界領先水平
  • 分子優(yōu)化:在行業(yè)標準的多參數優(yōu)化基準(MuMO-Instruct)上,成功率最高達 98.8%。
  • 親和力預測: 在英矽智能內部基準測試中(包含覆蓋 689 個蛋白靶點、250 萬條實驗測量數據),相關性指標優(yōu)于 GPT-5.1、Claude Opus 4.5 與 Grok-4.1 等前沿模型。
  • 化學推理:在官能團推理(FGBench)上表現突出,并在單步逆合成建議方面通過創(chuàng)新化學可行性指標ChemCensor指標展現出高質量輸出。

這些能力有望為制藥企業(yè)帶來既刻落地的應用價值,尤其適用于高頻 ADMET 篩選、面向藥化團隊的先導化合物優(yōu)化,以及用于評估逆合成可行性的方案預判,從而減少無效實驗投入。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示,"很高興和Liquid AI達成合作,共同訓練下一代輕量級的液態(tài)神經網絡基礎模型。此次合作中,我們得到了可以一站式執(zhí)行多項科學任務的優(yōu)化模型,并在藥物發(fā)現基準測試中達到業(yè)界領先的性能表現。高效的液態(tài)神經網絡模型可以協(xié)助更多科學家高效達成科研目標,進而縮短藥物發(fā)現周期,最終惠及患者。"

關于MMAI Gym

MMAI Gym是一個針對特定領域設計的訓練環(huán)境,旨在為前沿通用大語言模型(LLMs)提升生物化學領域的專精能力。作為英矽智能邁向"制藥超級智能"(Pharmaceutical Superintelligence,PSI)的核心組成,MMAI Gym設置兩條垂直訓練方向:化學超級智能(Chemical Superintelligence,CSI)與生物學超級智能(Biology Superintelligence,BSI),向 LLM 系統(tǒng)化傳授藥物化學、生物學和臨床運營垂直領域的科學推理能力。

該訓練環(huán)境利用高質量的推理數據集和多任務微調能力,在關鍵藥物發(fā)現基準測試中實現最高 10 倍的性能提升,并通過持續(xù)的基準評測確保其在真實應用場景中具備穩(wěn)定、可靠的表現。MMAI Gym 以靈活的會員制項目形式提供,面向希望將通用AI轉化為強大科研引擎的制藥和生物技術公司、AI實驗室以及云服務提供商。如需了解更多信息或洽談合作機會,請聯(lián)系mmaigym@insilicomedicine.com

關于英矽智能

英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司,致力于整合人工智能和自動化技術,加速藥物發(fā)現并推動生命科學領域的創(chuàng)新,賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日,公司于香港聯(lián)交所主板掛牌上市,股票代碼:03696.HK。  利用自主研發(fā)的Pharma.AI 平臺和先進的自動化生物學實驗室,英矽智能正在為纖維化、腫瘤學、免疫學、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領域提供創(chuàng)新藥物解決方案。此外,英矽智能持續(xù)將Pharma.AI應用拓展到多元化領域,如先進材料、農業(yè)、營養(yǎng)產品及獸醫(yī)藥物。更多信息,請訪問網站www.insilico.com 

關于Liquid AI

Liquid AI由MIT計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)研究人員創(chuàng)立,基于動態(tài)系統(tǒng)和信號處理技術構建液態(tài)基礎模型(LFMs),專注于開發(fā)可在本地部署或資源受限環(huán)境中運行的高效AI模型。更多信息請訪問liquid.ai。

 

消息來源:英矽智能
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