西班牙巴塞羅那2026年3月5日 /美通社/ -- MWC 2026 巴塞羅那期間，在AI數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新論壇上，華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺，聚焦破解AI智能體落地困境，為企業(yè)數(shù)智化轉型筑牢數(shù)據(jù)基座。

當前，AI智能體已成為企業(yè)數(shù)智化轉型的核心方向。盡管企業(yè)已具備海量數(shù)據(jù)基礎，但在規(guī)?；涞剡^程中仍面臨多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)：知識獲取滯后且檢索精度低、長序列推理與多輪交互場景推理效率低下、任務記憶與經驗沉淀能力缺失，這使得多數(shù)AI智能體仍停留在演示階段，無法滿足企業(yè)生產級業(yè)務需求。

針對以上共性挑戰(zhàn)，華為數(shù)據(jù)存儲產品線全閃存領域總裁謝黎明發(fā)布AI數(shù)據(jù)平臺。他表示，AI智能體的真正價值，在于能夠穩(wěn)定、高效、持續(xù)地服務于企業(yè)生產系統(tǒng)。華為AI數(shù)據(jù)平臺以精準知識、高效推理、可靠記憶三位一體的能力，讓AI智能體成為可規(guī)?；渴鸬纳a級工具。

華為AI數(shù)據(jù)平臺，整合知識庫、KV Cache存儲、記憶庫，協(xié)同UCM（Unified Cache Manager）推理記憶數(shù)據(jù)管理技術，面向AI智能體提供知識生成與檢索、KV Cache推理加速、記憶萃取與召回三大關鍵能力，助力智能體推理實現(xiàn)更精準、更高效、更智能，加速企業(yè)AI應用落地。

• 知識生成與檢索，為智能體提供實時的、高精度多模態(tài)知識檢索
  基于知識庫，持續(xù)感知源數(shù)據(jù)變化，近實時完成原始數(shù)據(jù)與知識轉換；通過多模無損解析、Token級編碼等技術，將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉化為高精度知識，實現(xiàn)超95%的檢索準確率。
  
  
• KV Cache推理加速，利用歷史記憶數(shù)據(jù)提升智能體推理效率
  通過KV智能分級緩存管理，大幅減少推理過程中的重復計算，顯著降低推理時延，提升推理吞吐與用戶體驗，為長序列、復雜邏輯的智能體推理提供關鍵性能支撐。
  
  
• 記憶萃取與召回，為智能體提供個性化、持續(xù)總結的記憶
  依托記憶庫，沉淀AI智能體交互過程中的任務記憶與經驗記憶，支持記憶回溯與多智能體協(xié)同學習，持續(xù)優(yōu)化推理精度與效率，實現(xiàn)"越用越聰明"的迭代進化。

未來，華為將持續(xù)深耕AI數(shù)據(jù)基礎設施，以技術創(chuàng)新賦能產業(yè)升級，攜手全球客戶及合作伙伴，共同推動AI技術在更多領域深度落地，全面釋放數(shù)據(jù)價值。