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AI智能體的未來(lái)與其說(shuō)是"全能自主"，不如說(shuō)是"人機(jī)協(xié)同"。AI能夠解放人的雙手，但最終決定權(quán)永遠(yuǎn)在人的手中。
本文刊載于《商學(xué)院》雜志2025年9月刊，作者：石丹。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。
北京2025年9月26日 /美通社/ -- 智能體（AI Agent）已經(jīng)成為繼大語(yǔ)言模型（LLMs）后，AI領(lǐng)域最熱的話題。
IBM大中華區(qū)技術(shù)銷售總經(jīng)理、首席技術(shù)官翟峰告訴《商學(xué)院》記者這樣一組數(shù)據(jù)：IBM商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）最新發(fā)布的《IBM全球CEO調(diào)研報(bào)告》顯示，受訪的企業(yè)高管預(yù)計(jì)，未來(lái)兩年AI投資的增長(zhǎng)率將超過(guò)兩倍，并且有61%的CEO確認(rèn)他們目前正在積極采用智能體，并準(zhǔn)備將其規(guī)模化應(yīng)用。
繼2025年5月在Think 2025大會(huì)期間首批對(duì)外發(fā)布了3個(gè)智能體（人力資源智能體、銷售智能體和采購(gòu)智能體）后，2025年7月底，IBM發(fā)布了通用型企業(yè)級(jí)智能體（IBM Computer Using Generalist Agent，以下簡(jiǎn)稱"IBM CUGA"）的重要突破。IBM CUGA是一種能夠跨多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、整合多種工具、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的通用型智能體，可以像資深員工一樣理解用戶意圖、規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具、協(xié)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)，并不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的挑戰(zhàn)。如今，IBM CUGA不僅在模擬企業(yè)場(chǎng)景中經(jīng)受住了嚴(yán)苛測(cè)試，更在2025年7月的AppWorld Benchmark（一個(gè)由多個(gè)研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者共同創(chuàng)建、用于評(píng)估交互式編程智能體的基準(zhǔn)測(cè)試環(huán)境）中榮登第一。
翟峰表示，隨著生成式AI的加速普及、智能體的迅猛發(fā)展，以及智能流程自動(dòng)化的不斷突破，企業(yè)正迎來(lái)第三波人工智能助手浪潮。
智能體規(guī)模應(yīng)用正迎來(lái)"拐點(diǎn)時(shí)刻"
智能體迎來(lái)"拐點(diǎn)時(shí)刻"的本質(zhì)，是技術(shù)成熟度與企業(yè)需求的"雙向奔赴"。"但真正的技術(shù)價(jià)值不在于概念炒作，而在于能否解決實(shí)際問(wèn)題、創(chuàng)造可量化的業(yè)務(wù)收益。"
在翟峰看來(lái)，智能體是一種能夠自主理解、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的軟件程序，它由大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)，可根據(jù)需要調(diào)用各類工具、其他模型及系統(tǒng)與之交互，以實(shí)現(xiàn)用戶的目標(biāo)。智能體將大大降低使用AI能力的門檻。用戶只需通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話界面陳述其目標(biāo)，智能體網(wǎng)絡(luò)則通過(guò)后端系統(tǒng)采取必要的行動(dòng)。智能體與傳統(tǒng)的AI助手（AI Assistant）不同，后者每次生成回復(fù)都需要用戶提示，而智能體在理論上只需用戶下達(dá)一項(xiàng)高層級(jí)任務(wù)，便會(huì)自主規(guī)劃完成路徑，因此它能承擔(dān)更為復(fù)雜的工作。
智能體迎來(lái)"拐點(diǎn)時(shí)刻"的本質(zhì)，是技術(shù)成熟度與企業(yè)需求的"雙向奔赴"。"但真正的技術(shù)價(jià)值不在于概念炒作，而在于能否解決實(shí)際問(wèn)題、創(chuàng)造可量化的業(yè)務(wù)收益。"翟峰表示。
從技術(shù)維度看，大模型技術(shù)的突破使智能體具備更強(qiáng)的"理解—推理—執(zhí)行"能力，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)拆解與跨域協(xié)作，而智能體的核心也在于自主性和規(guī)劃能力，它們需要具備邏輯推理、工具調(diào)用能力和執(zhí)行任務(wù)的能力，這些關(guān)鍵突破意味著智能體在2025年的爆發(fā)已經(jīng)具備了技術(shù)基礎(chǔ)。具體來(lái)看，翟峰表示，其一，如今大模型能力顯著提升，以IBM開源的Granite模型為代表，參數(shù)規(guī)模與語(yǔ)義理解能力跨越臨界點(diǎn)，多模態(tài)交互與復(fù)雜任務(wù)拆解能力大幅增強(qiáng)；其二，開源生態(tài)降低使用門檻，企業(yè)可通過(guò)公有云或私有化部署快速接入技術(shù)，避免"被硬件綁定"的陷阱；其三，算力與存力成本下降，大模型調(diào)用費(fèi)用被"擊穿"，結(jié)合混合云技術(shù)成熟，企業(yè)得以用更低成本嘗試技術(shù)落地。
從企業(yè)維度看，經(jīng)過(guò)前期數(shù)字化鋪墊，各行業(yè)已積累大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并形成明確的智能化需求，例如，制造業(yè)的質(zhì)量控制、零售業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷等，這為智能體的落地提供了土壤。翟峰和團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)在經(jīng)歷大模型熱潮之后越來(lái)越務(wù)實(shí)地發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前他們急需的是通過(guò)垂類應(yīng)用解決具體痛點(diǎn)，而非投入資源訓(xùn)練基礎(chǔ)模型。當(dāng)企業(yè)剝離技術(shù)光環(huán)，直面具體場(chǎng)景時(shí)，會(huì)迅速回歸理性，他們更關(guān)注"技術(shù)能否解決實(shí)際問(wèn)題""投入產(chǎn)出比如何"，而非概念炒作。
當(dāng)前，企業(yè)應(yīng)用已從早期的"知識(shí)庫(kù)問(wèn)答"等淺層嘗試，向研發(fā)、售后、銷售等核心環(huán)節(jié)延伸。這種務(wù)實(shí)態(tài)度倒逼技術(shù)供應(yīng)方必須提供"低門檻嘗鮮+規(guī)?；渴?quot;的全周期服務(wù)。翟峰提醒，企業(yè)也應(yīng)清醒認(rèn)識(shí)到，智能體的"智能"依賴數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——若企業(yè)未完成數(shù)字化"補(bǔ)課"，缺乏數(shù)據(jù)積累，技術(shù)落地將淪為空談。只有這樣，智能體才能真正從"拐點(diǎn)"走向"常態(tài)"，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心力量。
"零號(hào)用戶"的智能體實(shí)踐
IBM積極踐行"零號(hào)客戶"（client zero）的理念，即客戶的轉(zhuǎn)型流程和解決方案已經(jīng)在IBM內(nèi)部先行應(yīng)用和實(shí)踐，IBM也能夠從為客戶提供的技術(shù)解決方案中獲益。
在智能體成為繼大模型之后最熱的概念之一后，各種號(hào)稱"Agent"的產(chǎn)品、應(yīng)用、解決方案層出不窮。企業(yè)應(yīng)該如何辨識(shí)或者正確地開始建設(shè)適合自身需求的智能體呢？
IBM科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家吳敏達(dá)直言，現(xiàn)在市面上有很多熱門的智能體方案，它們簡(jiǎn)單易用，能夠處理各種任務(wù)，確實(shí)很方便，但它們大多是通用型的智能體，并不是為企業(yè)量身定制的。這就像是一個(gè)萬(wàn)能工具，看起來(lái)什么都能做，但在企業(yè)環(huán)境中使用時(shí)，往往會(huì)遇到水土不服的問(wèn)題。另外，很多通用型智能體在企業(yè)級(jí)治理、準(zhǔn)確性和可靠性方面存在挑戰(zhàn)。
因此，當(dāng)客戶還沒(méi)有完全明確他們的需求時(shí)，IBM會(huì)推薦其已經(jīng)成熟的智能體應(yīng)用場(chǎng)景。IBM在HR、銷售、采購(gòu)和客服這四個(gè)領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，這些場(chǎng)景在IBM內(nèi)部已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證，更適合部署企業(yè)級(jí)智能體。如果客戶不確定從哪里開始，這四個(gè)領(lǐng)域是最有可能帶來(lái)顯著業(yè)務(wù)價(jià)值的。例如，人力資源智能體的應(yīng)用幫助相關(guān)部門減少了61%的工單，銷售智能體可以從企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取銷售數(shù)據(jù)，進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)，每周可幫助銷售人員節(jié)省9小時(shí)的工作量等。
IBM積極踐行"零號(hào)客戶"（client zero）的理念，即客戶的轉(zhuǎn)型流程和解決方案已經(jīng)在IBM內(nèi)部先行應(yīng)用和實(shí)踐，IBM也能夠從為客戶提供的技術(shù)解決方案中獲益。"我們廣泛采用了 AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)力：在IBM，94%的人力資源相關(guān)的普通問(wèn)詢已經(jīng)由AI助手來(lái)回答；我們的合同起草速度提高了80%?？傮w而言，自2023年年初以來(lái)，我們已經(jīng)節(jié)省了約35億美元的經(jīng)營(yíng)成本。"2025年年初IBM發(fā)布2024年度報(bào)告時(shí)，董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Arvind Krishna在致投資人的公開信中如是說(shuō)。
翟峰以HR智能體的發(fā)展、形成為例，分享IBM"零號(hào)客戶"的智能體實(shí)踐。作為一家擁有超過(guò)20萬(wàn)員工、業(yè)務(wù)覆蓋全球的跨國(guó)企業(yè)，IBM在智能體的落地實(shí)踐中，選擇了人力資源管理作為核心切入點(diǎn)之一，并非偶然，而是基于場(chǎng)景普適性、價(jià)值可衡量性及技術(shù)實(shí)現(xiàn)難易度的綜合考量。
據(jù)了解，IBM的HR場(chǎng)景應(yīng)用始于2019年，核心目標(biāo)是通過(guò)AI解決跨國(guó)企業(yè)管理中的一些痛點(diǎn)，例如政策查詢效率低、內(nèi)部流程繁瑣、管理決策依賴經(jīng)驗(yàn)等等。IBM將全球各國(guó)相關(guān)的勞動(dòng)法規(guī)、公司內(nèi)部政策（如出差報(bào)銷、休假制度）整合至AI知識(shí)庫(kù)。員工可通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，例如，"我在德國(guó)出差的住宿標(biāo)準(zhǔn)是多少"快速獲取準(zhǔn)確信息，替代傳統(tǒng)"找人—詢問(wèn)—等待"的低效模式，且這一場(chǎng)景的普適性極高。
在針對(duì)內(nèi)部流程自動(dòng)化方面，以員工調(diào)動(dòng)為例，傳統(tǒng)流程需經(jīng)理登錄多個(gè)系統(tǒng)填寫多張表格，但智能體能夠通過(guò)對(duì)話式交互簡(jiǎn)化操作：經(jīng)理只需告知"將員工A從部門B調(diào)至部門C，生效日期為×月×日"，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成表單并提交審批，這種"對(duì)話即服務(wù)"的模式，在提高效率的同時(shí)降低了人為操作錯(cuò)誤率。
在管理決策支持方面，以績(jī)效考核場(chǎng)景為例，AI通過(guò)分析員工代碼提交量、項(xiàng)目參與度等客觀數(shù)據(jù)，為管理者提供KPI考評(píng)建議，但同時(shí)，AI僅提供數(shù)據(jù)參考，最終決策仍由管理者結(jié)合主觀判斷完成。這種"AI建議+人類決策"的協(xié)同模式，既避免了"唯數(shù)據(jù)論"的偏頗，又提升了決策的科學(xué)性。
HR場(chǎng)景中諸如政策查詢、流程自動(dòng)化等具有普適性，存在于所有企業(yè)，具有可復(fù)制性；效率提升、成本降低等價(jià)值指標(biāo)可衡量。相較于研發(fā)或供應(yīng)鏈等復(fù)雜場(chǎng)景，HR的AI應(yīng)用更依賴知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與自然語(yǔ)言處理，技術(shù)門檻相對(duì)較低，適合作為初期試點(diǎn)。當(dāng)企業(yè)通過(guò)"知識(shí)庫(kù)構(gòu)建—流程自動(dòng)化—決策支持"的閉環(huán)逐漸構(gòu)建起一個(gè)個(gè)智能體，以及未來(lái)隨著大模型能力的提升，AI有望在更多復(fù)雜場(chǎng)景中釋放價(jià)值。
智能體潛能釋放的組織關(guān)鍵要素
智能體的潛能釋放，除了技術(shù)基礎(chǔ)外，更是企業(yè)戰(zhàn)略、組織能力與文化能力的協(xié)同進(jìn)化，方能實(shí)現(xiàn)從"技術(shù)可用"到"價(jià)值落地"的跨越。
智能體要真正在企業(yè)中釋放潛能，數(shù)字化基礎(chǔ)僅是起點(diǎn)。翟峰指出，除技術(shù)準(zhǔn)備外，企業(yè)還需在戰(zhàn)略定位、組織能力與文化能力的協(xié)同進(jìn)化上下功夫，方能實(shí)現(xiàn)從"技術(shù)可用"到"價(jià)值落地"的跨越。
企業(yè)推動(dòng)智能體釋放潛能的首要前提是明確戰(zhàn)略目標(biāo)。翟峰強(qiáng)調(diào)，這一過(guò)程需遵循"自上而下"與"自下而上"的雙向驅(qū)動(dòng)。企業(yè)的一把手需率先定義核心訴求，例如降本增效、服務(wù)創(chuàng)新或研發(fā)突破等，再將戰(zhàn)略拆解至研、產(chǎn)、供、銷、服等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域，最終下沉至某個(gè)具體的場(chǎng)景；而隨著企業(yè)內(nèi)更多AI應(yīng)用場(chǎng)景的落地，各業(yè)務(wù)域?qū)⒅鸩綄?shí)現(xiàn)能力升級(jí)，并通過(guò)AI技術(shù)打通部門協(xié)同壁壘，構(gòu)建智能化跨部門的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，逐步"向上"推動(dòng)組織能力的乘數(shù)效應(yīng)——通過(guò)場(chǎng)景實(shí)踐驗(yàn)證技術(shù)價(jià)值，又通過(guò)戰(zhàn)略協(xié)同放大技術(shù)賦能效果，使企業(yè)組織在技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)創(chuàng)新中形成良性循環(huán)，全面釋放智能時(shí)代的組織協(xié)同價(jià)值。
智能體的價(jià)值往往體現(xiàn)在跨業(yè)務(wù)域的聯(lián)動(dòng)中，這要求企業(yè)打破"部門墻"，建立以智能體為核心的協(xié)同機(jī)制。IBM在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，通過(guò)混合云架構(gòu)統(tǒng)一管理多云/私有云環(huán)境，可有效降低跨部門數(shù)據(jù)共享的技術(shù)門檻，為智能體創(chuàng)造更廣闊的協(xié)作空間。
同時(shí)，組織在具備協(xié)同能力的同時(shí)，應(yīng)培育復(fù)合型人才。智能體的有效落地依賴既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，他們是連接智能體技術(shù)與企業(yè)實(shí)際需求的關(guān)鍵橋梁。
翟峰指出，企業(yè)需避免盲目追求"大而全"的智能化改造，轉(zhuǎn)而聚焦能快速驗(yàn)證ROI的細(xì)分場(chǎng)景。當(dāng)某個(gè)部門通過(guò)智能體實(shí)現(xiàn)效率提升，其他部門便會(huì)主動(dòng)跟進(jìn)，形成規(guī)?；?yīng)。這種以點(diǎn)帶面的落地策略，既能降低試錯(cuò)成本，又能通過(guò)榜樣力量推動(dòng)組織變革。
而員工參與度是智能體落地的"最后一公里"，這需要企業(yè)構(gòu)建"要我用"到"我要用"的文化。翟峰以一家民營(yíng)制造業(yè)企業(yè)建立設(shè)備維修知識(shí)庫(kù)、開發(fā)相關(guān)智能助手為例。知識(shí)庫(kù)的建立需要將老師傅們諸如"聞聲辨故障"的經(jīng)驗(yàn)、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可量化的特征參數(shù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但若缺乏相關(guān)文化或激勵(lì)，老師傅們是沒(méi)有動(dòng)力分享這些經(jīng)驗(yàn)的，他會(huì)有"被取代"的危機(jī)。這就要求企業(yè)創(chuàng)造相應(yīng)的文化制度，例如，將知識(shí)貢獻(xiàn)納入績(jī)效考核，或設(shè)立"智能體創(chuàng)新獎(jiǎng)"，激發(fā)老專家分享經(jīng)驗(yàn)的積極性；同時(shí)，對(duì)他們要有發(fā)展的承諾，明確智能體是"輔助工具"而非"替代方案"，讓他們看到生產(chǎn)工藝和設(shè)備自動(dòng)化發(fā)生變化后，數(shù)字化手段將加持他們之前的經(jīng)驗(yàn)，賦能他們處理更復(fù)雜任務(wù)，提升效率，而非取代其崗位。而且，這種人機(jī)相互賦能、知識(shí)迭代是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。這種文化推動(dòng)的本質(zhì)，是將智能體從"管理層推動(dòng)的工具"轉(zhuǎn)化為"全員參與的伙伴"。翟峰強(qiáng)調(diào)，當(dāng)一線員工看到智能體能幫自己減少重復(fù)勞動(dòng)，他們才會(huì)真正擁抱技術(shù)。
IBM的AI文化實(shí)踐：從全員參與到深度賦能
AI不是"少數(shù)人的游戲"，而是"全員的能力升級(jí)"。通過(guò)全員推廣、場(chǎng)景創(chuàng)新、文化激勵(lì)，企業(yè)能快速構(gòu)建"AI原住民文化"。
"IBM的戰(zhàn)略是幫助客戶在任何IT基礎(chǔ)設(shè)施上、使用其專有的數(shù)據(jù)和技術(shù)運(yùn)行智能體。"翟峰告訴記者，"因此，IBM公司內(nèi)部鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)AI、使用AI，以此提高效率。以IBM的技術(shù)團(tuán)隊(duì)為例，很多技術(shù)人員每天都要用AI輔助工具，或者去寫代碼、評(píng)代碼、寫測(cè)試用例等等。其實(shí)就是鼓勵(lì)任何崗位任何人都去使用AI，并用AI創(chuàng)新來(lái)幫助你工作。"
基于此，IBM已經(jīng)連續(xù)3年舉辦watsonx Challenge活動(dòng)，旨在通過(guò) watsonx平臺(tái)（IBM發(fā)布的企業(yè)級(jí)人工智能與數(shù)據(jù)平臺(tái)）解決現(xiàn)實(shí)世界的AI挑戰(zhàn)。這場(chǎng)全球員工參與的年度盛事，不僅記錄了IBM自身AI能力的進(jìn)化軌跡，更折射出企業(yè)推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型的深層邏輯。
據(jù)了解，該活動(dòng)以"全員學(xué)AI"為核心目標(biāo)，鼓勵(lì)員工在日常工作中使用AI工具?；顒?dòng)在第一階段的重點(diǎn)是普及，讓員工建立對(duì)AI的基本認(rèn)知，消除技術(shù)神秘感。在基礎(chǔ)能力形成后，活動(dòng)轉(zhuǎn)向"場(chǎng)景深耕"，員工被鼓勵(lì)以團(tuán)隊(duì)形式提出創(chuàng)新方案。而今年主要強(qiáng)調(diào)深度賦能，它以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng)，要求創(chuàng)意點(diǎn)必須緊扣企業(yè)核心戰(zhàn)略，比如優(yōu)化內(nèi)部流程、提高員工效率、提升客戶體驗(yàn)等。同時(shí)，還引入AI評(píng)審工具，對(duì)提案的創(chuàng)新性、可行性進(jìn)行初篩，再由全球?qū)＜椅瘑T會(huì)終審。翟峰強(qiáng)調(diào)，這種轉(zhuǎn)變背后，是IBM對(duì)AI落地的深刻認(rèn)知：淺層功能無(wú)法形成競(jìng)爭(zhēng)力，唯有將AI與核心業(yè)務(wù)流程深度融合，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造。
該挑戰(zhàn)賽最終大獎(jiǎng)獲得者將獲得全球CEO表彰、技術(shù)峰會(huì)演講機(jī)會(huì)等榮譽(yù)。翟峰介紹，獲獎(jiǎng)的方案將被納入企業(yè)知識(shí)庫(kù)，賦能全球團(tuán)隊(duì)，在經(jīng)過(guò)IBM自身這個(gè)"零號(hào)客戶"的內(nèi)部實(shí)踐驗(yàn)證后，再將成熟方案賦能給客戶，形成"內(nèi)部孵化+外部推廣"的模式，將"內(nèi)部實(shí)踐"轉(zhuǎn)化為"外部?jī)r(jià)值"，賦能客戶。"這樣給員工帶來(lái)巨大的獲得感、成就感。"翟峰表示，"同時(shí)，還培養(yǎng)了既懂業(yè)務(wù)又懂AI的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)。這些員工在與客戶合作時(shí)，能快速識(shí)別業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并提出AI解決方案。"
翟峰再次強(qiáng)調(diào)，AI不是"少數(shù)人的游戲"，而是"全員的能力升級(jí)"。通過(guò)全員推廣、場(chǎng)景創(chuàng)新、文化激勵(lì)，企業(yè)能快速構(gòu)建"AI原住民文化"。這種文化不僅能提升效率，更能激發(fā)自下而上的創(chuàng)新活力，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。
人的價(jià)值不可替代
AI"工具屬性"的強(qiáng)化，避免了技術(shù)過(guò)度擬人化可能引發(fā)的組織抵觸。
"我們也必須用‘以人為本'的思想對(duì)‘技術(shù)至上'的傾向進(jìn)行糾偏：智能體雖然具備自主能力，但絕不意味著人的全方位撤退。在我們討論企業(yè)級(jí)AI的應(yīng)用時(shí)，對(duì)AI影響就業(yè)市場(chǎng)的擔(dān)憂始終存在。企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，智能體將增強(qiáng)而不一定是取代人類員工。如果AI被過(guò)度推崇，我們很可能陷入‘人類輔佐AI'的本末倒置的境地，并且錯(cuò)失‘人機(jī)協(xié)同'發(fā)展的黃金時(shí)期。"翟峰強(qiáng)調(diào)。
在IBM的實(shí)踐中，他們并沒(méi)有將AI包裝成"數(shù)字員工"，而是將其定位為"效率助手"，而非"同事"。這種定位體現(xiàn)在產(chǎn)品命名與功能設(shè)計(jì)中，例如，IBM內(nèi)部使用的"Ask IBM"系列工具（如Ask HR、Ask IT等）以功能為導(dǎo)向，更關(guān)注技術(shù)如何實(shí)質(zhì)性提升效率，避免引發(fā)"AI同事"的認(rèn)知混淆。這種"工具屬性"的強(qiáng)化，避免了技術(shù)過(guò)度擬人化可能引發(fā)的組織抵觸。
翟峰再次強(qiáng)調(diào)，未來(lái)，智能體將扮演"賦能者"的角色，成為人類主導(dǎo)的集約化工作流中的協(xié)作者。低價(jià)值、重復(fù)性的任務(wù)將被自動(dòng)化，而人類在戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)意創(chuàng)新等高階領(lǐng)域的潛力將被進(jìn)一步釋放。智能體的未來(lái)與其說(shuō)是"全能自主"，不如說(shuō)是"人機(jī)協(xié)同"。AI能夠解放人的雙手，但最終決定權(quán)永遠(yuǎn)在人的手中。
