北京2025年8月27日 /美通社/ – 近日,IBM(紐交所代碼:IBM)與美國國家航空航天局 (NASA) 聯(lián)合發(fā)布了一款開創(chuàng)性的開源基礎(chǔ)模型,可理解高分辨率的太陽觀測數(shù)據(jù),從而預(yù)測太陽活動對地球和太空技術(shù)的影響。該模型名為"Surya"(梵語意為"太陽"),標志著AI應(yīng)用于太陽圖像解讀和太空天氣預(yù)報研究方面的重大進步;它提供了一種創(chuàng)新工具,幫助保護 GPS 導(dǎo)航、電網(wǎng)、電信等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施免受太陽天氣變化的影響。
太陽遠在 9300 萬英里之外,但它對現(xiàn)代生活的影響卻相當直接而且越來越大。太陽耀斑和日冕物質(zhì)拋射可能會摧毀衛(wèi)星、干擾航空導(dǎo)航、引發(fā)停電,并對宇航員構(gòu)成嚴重的輻射風(fēng)險。隨著人類對太空技術(shù)的依賴不斷加深,以及深空探索計劃的持續(xù)推進,準確的太陽天氣預(yù)報變得至關(guān)重要。
隨著人類對技術(shù)的依賴程度不斷增加,我們面對太空天氣的脆弱性也日益凸顯。根據(jù)保險公司勞合社 (Lloyd's) 創(chuàng)建的系統(tǒng)性風(fēng)險場景,未來五年內(nèi)全球經(jīng)濟可能面臨 2.4 萬億美元的損失,其中一場假設(shè)的太陽風(fēng)暴威脅就可能造成 170 億美元的損失。近期發(fā)生的太陽活動 1 已經(jīng)表現(xiàn)出這種風(fēng)險,它們干擾了全球定位系統(tǒng) (GPS) 服務(wù)、迫使航班改變航線,并對衛(wèi)星造成損壞。太陽風(fēng)暴的潛在影響包括:
新模型的影響不止于學(xué)術(shù)研究層面,更為實際防范措施提供了有利工具,幫助專家針對太陽風(fēng)暴制定應(yīng)對計劃,防止其對地球的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施造成破壞。
IBM 研究院歐洲、英國及愛爾蘭地區(qū)負責人 Juan Bernabe-Moreno 表示:"這一成果可以理解為‘太空天氣預(yù)報‘,和災(zāi)害天氣事件的預(yù)案一樣,我們也需要為太陽風(fēng)暴制定應(yīng)對之策。Surya 提供了前所未有的預(yù)測能力,它不僅是一項技術(shù)成就,更是保護科技文明免受我們賴以生存的恒星(太陽)影響的關(guān)鍵一步。"
傳統(tǒng)的太陽天氣預(yù)報依賴對太陽表面的局部衛(wèi)星觀測,一直以來,研究人員難以對太陽天氣進行準確預(yù)報。Surya 基于經(jīng)過精心整理、大規(guī)模的高分辨率太陽物理學(xué)數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,有效解決了這一傳統(tǒng)的局限性。該數(shù)據(jù)集旨在幫助研究人員更好地研究和評估關(guān)鍵的太空天氣預(yù)報任務(wù)。Surya 已在多項任務(wù)中進行了測試,包括預(yù)測太陽耀斑、太陽風(fēng)速度、太陽極紫外光譜,以及太陽活躍區(qū)的出現(xiàn)。
研究人員表示,在早期測試中,太陽耀斑分類的準確率提升了16%,相較于以前的方法取得了長足進步。除了二元太陽耀斑分類任務(wù)外,Surya 還首次以可視化的方式預(yù)測了太陽耀斑,可提供高分辨率的圖像,預(yù)測最多未來兩小時耀斑可能出現(xiàn)的位置。
在研發(fā)過程中,研究人員面臨極為艱巨的技術(shù)挑戰(zhàn)。Surya 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自 NASA 太陽動力學(xué)天文臺 (Solar Dynamics Observatory) 歷經(jīng)九年收集的高分辨率太陽觀測數(shù)據(jù)。這些圖像的大小是普通 AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的 10 倍,因此需要定制化的多架構(gòu)解決方案來處理海量數(shù)據(jù),同時確保高效率。最終模型具備前所未有的空間分辨率,能夠以普通AI 訓(xùn)練無法實現(xiàn)的規(guī)模和上下文,解析太陽特征。
NASA 華盛頓總部首席科學(xué)數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy 表示:"我們將 NASA 深厚的科學(xué)專業(yè)知識融入頂尖的 AI 模型,以推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)探索。借助使用 NASA 太陽物理學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型,我們有望以前所未有的速度和精度分析復(fù)雜的太陽活動,從而更深入地理解太陽活動如何影響地球上的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)。"
Surya模型的背后是 IBM 更廣泛的技術(shù)普及藍圖。IBM 致力于采用生成式和自動化的方法,大規(guī)模地探索、測試和發(fā)展AI算法。IBM 不僅將 AI 視成技術(shù)工具,更將其作為科學(xué)探索的推動力量,而Surya 就是一個非常有說服力的例子。通過在 Hugging Face 開源平臺上發(fā)布 Surya,IBM 和 NASA 正在積極推動先進工具的普及,助力廣大科研人員理解和預(yù)測太陽天氣,以及進行科學(xué)探索。如今,全球研究人員可以此為基礎(chǔ),為所在地區(qū)和行業(yè)開發(fā)專門的應(yīng)用。
該模型是 IBM 和 NASA 廣泛合作的一部分,雙方旨在利用 AI 技術(shù)探索地球及太陽系,并于此前發(fā)布了包含地理空間模型和天氣模型的Prithvi 基礎(chǔ)模型系列。去年,IBM 和 NASA在 Hugging Face 平臺上發(fā)布了開源的Prithvi 天氣模型,供科學(xué)家及更廣泛的群體開發(fā)短期、長期的天氣及氣候預(yù)測應(yīng)用。
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