FutureMain 将在 Hall G，展位号 62833-08 展示其基于垂直 AI 的设备诊断技术。该解决方案旨在应对设备可靠性下降、维护成本上升及非计划性停机等行业共性挑战，预计将吸引全球制造企业及工业运营商的高度关注。

ExRBM 是一款专为制造业、能源等设备密集型产业打造的垂直 AI 解决方案。依托 37 年的工程数据积累与先进 AI 算法，ExRBM 可对设备健康状态进行实时分析，自动识别 85 种以上故障模式，诊断准确率高达 98%。通过精准定位故障根因并预测最佳维护时机，帮助企业从依赖经验的维护方式迈向精细化、智能化的可靠性管理。

首次亮相 CES 的 ExRBM Portable+ 是一款适用于现场作业的手持式设备，可在各种环境条件下实现即时设备诊断。该设备搭载可解释人工智能（XAI）技术，为工程师现场提供清晰、可验证的诊断依据，大幅提升现场决策效率。

为进一步拓展全球影响力，FutureMain 将于 1 月 7 日上午 10:00 在 K-water Pavilion（展位号 62833） 举办投资者关系（IR）路演，介绍公司的全球业务战略与垂直 AI 技术优势，向投资人、合作伙伴及产业相关人士全面展示其技术竞争力与实际应用成果。

FutureMain 首席执行官 李善辉（Sunhwi Lee） 表示："我们的垂直 AI 诊断技术正在重新定义全球设备可靠性的标准。通过实时、数据驱动的分析体系，我们帮助各行业实现更加稳定、可持续的运营。CES 2026 将成为 FutureMain 迈向美国及全球市场的重要起点。"

目前，FutureMain 已在中东及日本成功完成多项 PoC 项目，验证了其技术实力。CES 展会结束后，公司计划加速拓展北美、欧洲及中国市场，并与全球企业深化合作，推动垂直 AI 设备诊断技术的广泛应用。

作为连续第二次参展企业，FutureMain在中东市场进一步验证了技术可靠性，并在全球工业设备数字化需求不断增长的背景下持续提升企业竞争力。

在本次展会上，FutureMain发布了核心解决方案ExRBM及其便携式诊断设备ExRBM Portable+的全新升级版本。
ExRBM是一款基于AI的预测性维护系统，可对设备状态数据进行实时分析，帮助用户在早期识别异常迹象和潜在故障，从而提升设备运营效率。

最新升级版本融合了可解释AI（Explainable AI）和可执行AI（Operational AI）技术，以清晰呈现AI决策依据及优化建议，帮助现场技术人员与工程师实现更快速、更精准的决策。

此外，系统引入基于真实物理设备数据进行实时判断的"Physical AI"概念，使其在实际工业环境中具备更高的运行可靠性与落地价值。

ExRBM Portable+是一款可在网络受限的工业现场独立运行的多通道便携式状态监测与自动故障诊断设备，支持4至24通道同时采集，满足多行业、多场景的灵活部署需求。

展会期间，FutureMain与德国Framence GmbH、等三家企业签署谅解备忘录（MoU），进一步扩大全球合作版图。

此次合作将推动AI诊断技术在全球能源及制造行业的应用，为提高设备运营效率与加速数字化进程奠定基础。

在ADIPEC 2025上，FutureMain通过现场演示与实际应用案例展示了基于可执行AI的预测性维护技术如何提升能源及制造行业的运营效率、可靠性与数字化升级能力。

在全球制造数字化与智能化转型趋势不断加速的背景下，FutureMain正致力成为智能制造与能源管理领域的重要技术企业，并持续扩大技术应用及国际市场布局。

FutureMain代表理事Lee Sun Hwi表示：
"AI预测性维护技术已成为提升工业设备效率与运营安全性的关键能力。未来我们将继续扩大全球合作网络，推动技术在中东及全球能源市场的深度落地，为行业数字化转型贡献更大价值。"