随着人工智能基础设施向超大规模架构演进，专有网络设计往往会制约扩展性并推高成本。UfiSpace的开放式网络模型支持根据AI工作负载需求实现弹性扩容，助力运营商在保持架构灵活性的同时优化投资回报。

高性能AI架构与安全传输

S9331-64HO专为满足AI后端架构需求而设计。该设备基于Broadcom® Tomahawk 6芯片组构建，提供102.4Tbps交换容量，可支持高密度GPU集群。其先进的流量管理功能（包括自适应路由与拥塞控制）旨在缩短作业完成时间（JCT），提升计算效率，并加速AI训练周期。

S9630-32HO将AI架构延伸至传输层。该平台搭载Broadcom® Qumran 4D芯片组，提供全线速MACsec与IPsec加密功能，可在不影响性能的前提下实现安全聚合。配合OpenZR+光模块使用时，该平台支持长达400公里的传输距离，满足分布式AI基础设施对AI数据中心互联（DCI）及骨干网现代化升级的需求。

可持续发展与1.6T技术路线图

1.6T网络平台在提供前所未有的带宽与性能的同时，也带来了严峻的散热与功耗挑战。UfiSpace 除在 MWC 上展示应对高密度网络部署挑战而设计的 AI就绪网络解决方案外，还将参加在洛杉矶举行的 OFC 2026 展会（3月17日至19日）。届时，该公司将展示先进的液冷解决方案，旨在提升电源使用效率（PUE），并满足新一代 1.6T 光网络接口的散热需求。