作為美國(guó)網(wǎng)球協(xié)會(huì)(USTA)二十九年以來(lái)的數(shù)字合作伙伴，IBM宣布一項(xiàng)利用人工智能(AI)和混合云技術(shù)的創(chuàng)新型的全新球迷體驗(yàn)。盡管今年美國(guó)網(wǎng)球公開賽沒(méi)有現(xiàn)場(chǎng)觀眾，但這項(xiàng)技術(shù)將使全球數(shù)百萬(wàn)球迷能感受到比賽中激動(dòng)人心的時(shí)刻。

近期，IBM贊助了一項(xiàng)針對(duì)2000名美國(guó)球迷的調(diào)查。這項(xiàng)調(diào)查結(jié)果突顯了數(shù)字體驗(yàn)在新冠病毒疫情大流行期間的重要性。近一半（48%）的球迷認(rèn)為，自從新冠病毒疫情暴發(fā)以來(lái)，擁有互動(dòng)的數(shù)字體驗(yàn)（流媒體、視頻內(nèi)容、集錦、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等）變得更加重要。具體而言，年輕一代更渴望數(shù)字體驗(yàn)，64%的Z世代和61%的千禧一代認(rèn)為數(shù)字體驗(yàn)變得越來(lái)越重要。

全新解決方案和其中支持的技術(shù)包括：

- Open Questions with Watson Discovery: 為了讓球迷遠(yuǎn)程參與這場(chǎng)體育競(jìng)賽，IBM鼓勵(lì)美國(guó)網(wǎng)球公開賽官網(wǎng)網(wǎng)站的球迷們，提出與網(wǎng)球相關(guān)的熱門辯題。比如“比利·瓊·金(Billie Jean King)是歷史上最有影響力的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員嗎？”。IBM將使用Watson Discovery中的NLP功能來(lái)分析數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的新聞和體育消息來(lái)源。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將被分析和總結(jié)，并最終使用IBM的研究技術(shù)，提供正反兩方面辯論的論據(jù)。粉絲們還可以分享他們對(duì)辯題的看法，并參與他們感興趣的話題。

- Match Insights with Watson Discovery: 在每一場(chǎng)比賽前，球迷可以結(jié)合人工智能的洞察，分析球員和比賽，由此成為即時(shí)“專家”。Watson Discovery匹配洞察使用NLP技術(shù)搜索和理解數(shù)百萬(wàn)篇文章、博客和思想領(lǐng)袖的想法，以收集最相關(guān)的信息。該解決方案使用IBM Research的自然語(yǔ)言生成技術(shù)，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如先前比賽中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換為敘述形式，這樣球迷就可以在比賽開始前了解球員和對(duì)手的真實(shí)情況。

- AI Sounds: 美國(guó)網(wǎng)球協(xié)會(huì)今年面臨的挑戰(zhàn)之一是如何再現(xiàn)體育場(chǎng)內(nèi)球迷的聲音。IBM利用其AI Highlights技術(shù)重現(xiàn)了從去年錦標(biāo)賽期間拍攝的數(shù)百小時(shí)視頻片段中收集到的人群聲音。在過(guò)去的幾年里，AI Highlights使用Watson來(lái)選取視頻片段，并對(duì)每個(gè)片段的興奮程度進(jìn)行排序，以近乎實(shí)時(shí)的方式編制一個(gè)精彩回放，并對(duì)特定的人群反應(yīng)進(jìn)行分類，包括人群的吼叫，從而給每個(gè)片段人群反應(yīng)打分。今年將利用這一洞察，根據(jù)去年的類似播放動(dòng)態(tài)地提供這些聲音。人工智能聲音工具將提供給在體育場(chǎng)和ESPN的制作團(tuán)隊(duì)。

（美通社,2020年8月28日美國(guó)法拉盛）